Si vous avez commencé à utiliser ChatGPT mais que vous souhaitez un peu plus d’aide pour obtenir les meilleurs résultats avec quelques conseils et astuces qui peuvent aider à augmenter massivement la qualité des réponses fournies par ChatGPT. Ce guide rapide vous fournira un aperçu des meilleures pratiques ChatGPT et des moyens faciles à mettre en œuvre pour obtenir de meilleurs résultats.
Comprendre les bases
Les modèles GPT sont des outils puissants qui peuvent générer du texte de type humain en fonction de l’entrée qu’ils reçoivent. Cependant, pour tirer le meilleur parti de ces modèles, il est crucial de comprendre comment ils fonctionnent et comment interagir efficacement avec eux.
Les modèles GPT génèrent du texte en prédisant le mot suivant dans une phrase. Ils le font en analysant le contexte fourni par tous les mots précédents. Les modèles ont été formés sur un large éventail de textes Internet, mais ils ne connaissent pas les détails sur les documents qui se trouvaient dans leur ensemble de formation ou n’ont accès à aucune base de données propriétaire.
Affiner vos intrants
La façon dont vous formulez votre entrée dans le modèle GPT peut avoir un impact significatif sur la sortie. Si vous n’obtenez pas les résultats souhaités, essayez de rendre votre instruction plus explicite. Vous pouvez spécifier le format dans lequel vous souhaitez obtenir la réponse, ou demander au modèle de réfléchir étape par étape ou de débattre des avantages et des inconvénients avant de choisir une réponse.
Test systématique des changements
Lorsque vous apportez des modifications à vos entrées, il est essentiel de tester ces modifications de manière systématique. Cela signifie faire un changement à la fois et observer l’effet qu’il a sur la sortie. De cette façon, vous pouvez comprendre quels changements sont bénéfiques et lesquels ne le sont pas.
Température et jetons Max
Deux paramètres que vous pouvez modifier pour influencer la sortie du modèle GPT sont la « température » et les « jetons maximum ». Le paramètre ‘temperature’ contrôle le caractère aléatoire de la sortie du modèle. Une valeur de température plus élevée (plus proche de 1) rend la sortie plus aléatoire, tandis qu’une valeur inférieure (plus proche de 0) la rend plus déterministe.
Le paramètre ‘max tokens’, en revanche, limite la longueur de la sortie. Si vous trouvez que le modèle écrit trop, vous pouvez réduire la valeur ‘max tokens’ pour limiter la longueur de sortie.
Apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF)
Les modèles GPT utilisent également une technique appelée Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) pour améliorer leurs performances. Dans ce processus, les modèles sont affinés en fonction des commentaires des humains. Cette rétroaction est utilisée pour créer un modèle de récompense, qui est ensuite utilisé pour affiner le modèle GPT.
En conclusion, obtenir de meilleurs résultats avec GPT implique de comprendre le fonctionnement du modèle, d’affiner vos entrées, de tester systématiquement les changements et de modifier des paramètres tels que « température » et « jetons max ». Avec ces stratégies de meilleures pratiques GPT, vous serez sur la bonne voie pour maîtriser GPT.
Rappelez-vous, la pratique rend parfait. Alors, n’ayez pas peur d’expérimenter et d’apprendre de vos expériences. Si vous souhaitez en savoir plus sur la création d’invites de base ou d’invites ChatGPT plus avancées, passez à nos articles précédents. OpenAI a également fourni une documentation officielle tirant le meilleur parti de son arrêt ChatGPT AI
